Анализ календарных связей по архивным метеоданным Санкт-Петербурга

2.1 Анализ корреляционных связей между декадами, месяцами, сезонами, годом

С помощью пакета «Анализ данных» в программе excel, я построил корреляционную матрицу между декадами, месяцами, сезонами, годом. То есть я получал значения коэффициентов корреляции для нахождения связи между, к примеру, первой декадой июля и летом, или летом и годом в целом.

Затем в этой корреляционной матрице были выделены большие коэффициенты корреляции больше 0,7, затем для них был найден доверительный интервал с 95% вероятностью.

Ниже представлен кусок из корреляционной матрицы и таблица, в которой показано что с чем коррелирует, с коэффициентом корреляции больше 0,7, а также 95% доверительный интервал для значений этих коэффициентов.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рисунок 9 - Вырезка из корреляционной матрицы между декадами, месяцами, сезонами и годом

Таблица 1 - Выборка по корреляционной матрице между декадами, месяцами, сезонами для коэффициентов корреляции больше 0,7. 95 % -ный доверительный интервал для этих коэффициентов

Первый коррелянт	Второй коррелянт	Выборочный r	Доверительный интервал с 95% обеспеченностью

10-19 (IX)	сентябрь	0,75	0,67-0,82
20-29 (IX)	сентябрь	0,72	0,63-0,81
30-9 (IX-X)	октябрь	0,73	0,65-0,81
10-19 (X)	октябрь	0,79	0,72-0,85
20-29 (X)	октябрь	0,76	0,69-0,83
9-18 (XI)	ноябрь	0,81	0,75-0,87
19-28 (XI)	ноябрь	0,73	0,65-0,81
9-18 (XII)	декабрь	0,78	0,71-0,85
19-28 (XII)	декабрь	0,83	0,77-0,89
8-17 (I)	январь	0,86	0,81-0,91
18-27 (I)	январь	0,73	0,65-0,81
28-6 (I -II)	февраль	0,72	0,63-0,81
7-16 (II)	февраль	0,89	0,85-0,93
17-26(II)	февраль	0,77	0,7-0,84
27-8 (II-III)	март	0,73	0,65-0,81
9-18 (III)	март	0,83	0,77-0,89
19-28 (III)	март	0,8	0,74-0,86
8-17 (IV)	апрель	0,77	0,7-0,84
18-27(IV)	апрель	0,81	0,75-0,87
8-17 (V)	май	0,75	0,67-0,83
7-16(VI)	июнь	0,79	0,72-0,86
7-16(VII)	июль	0,81	0,75-0,87
17-26(VII)	июль	0,77	0,7-0,84
16-25(VIII)	август	0,81	0,75-0,87
26-31(VIII)	август	0,79	0,72-0,86
октябрь	осень	0,74	0,66-0,82
ноябрь	осень	0,71	0,62-0,79
январь	зима	0,76	0,69-0,83
февраль	зима	0,73	0,65-0,81
март	весна	0,82	0,76-0,88
апрель	весна	0,74	0,66-0,82
зима	год	0,81	0,75-0,87
весна	год	0,78	0,71-0,85

По корреляционной матрице между декадами, месяцами, сезонами и годом видно, что большие коэффициенты корреляции наблюдаются между декадами и месяцем, включающим данную декаду. А также между месяцем и сезоном, включающим в себя данный месяц. Большие коэффициенты корреляции получились между годом и зимой, годом и весной: 0,81 и 0,78 соответственно. Этот факт нас связывает с частью 1.1. , в которой я рассматривал графики значений температур самых тёплых, самых холодных и типичных дней года, где говорилось, что средние температуры зим разных лет различаются больше , чем средние температуры остальных сезонов. В свою очередь средние температуры вёсен разных лет различаются больше, чем температуры лета и осени.

Содержание