Введение
Типичное развитие кучево-дождевых облаков и выпадение из них осадков связанно с мощными проявлениями атмосферного электричества, а именно с многократными электрическими разрядами в облаках или между облаками и Землей. Такие разряды искрового характера называют молниями, а сопровождающие их звуки - громом. Весь процесс, часто сопровождаемый еще и кратковременными усилениями ветра - шквалами, называется грозой.
Грозы причиняют большой урон народному хозяйству. Их исследованиям уделяют большое внимание. Например, в основных направлениях экономического и социального развития СССР на 1986-1990гг. и на период до 2000 года было предусмотрено проведение крупных мероприятий. Среди них особую значимость приобрели исследования опасных для народного хозяйства явлений погоды и совершенствование методов их прогноза, в том числе гроз и связанных с ними ливней, града и шквалов. В наши дни также уделяется большое внимание проблемам, связанным с грозовой деятельностью и молниезащитой.
Грозовой деятельностью занимались многие ученные нашей и зарубежных стран. Более 200 лет назад Б. Франклином была установлена электрическая природа грозы, более 200 лет назад М.В. Ломоносовым была введена первая теория электрических процессов в грозах. Несмотря на это до сих пор нет удовлетворительной общей теории грозы.
Выбор не случайно пал на эту тему. В последнее время интерес к грозовой деятельности возрастает, что обусловлено многими факторами. Среди них: более углубленное изучение физики грозы, совершенствование прогноза гроз и способов молниезащиты и др.
Целью данной курсовой работы является изучение временных особенностей распределения и регрессионной зависимости грозовой деятельности с числами Вольфа в разные периоды и в разных районах Закамья.
Задачи курсовой работы.
Создать банк данных на технических носителях числа дней с грозой с месячной дискретизацией, как основные характеристики грозовой деятельности, и чисел Вольфа, как основной характеристики солнечной активности.
Рассчитать основные статистические характеристики грозового режима.
Найти уравнение тренда числа дней с грозой.
Найти уравнение регрессии для числа дней с грозой в Закамье и числами Вольфа.
- Введение
- Глава 1. Грозовая деятельность
- 1.1 Характеристики гроз
- 1.2 Гроза, ее влияние на человека и народное хозяйство
- 1.3 Грозы и солнечная активность
- 1.4 Шаровая молния
- Глава 2. Методы получения и обработки исходных данных
- 2.1 Получение исходного материала
- 2.2 Основные статистические характеристики
- Глава 3. Статистические характеристики индексов грозовой активности
- 3.1 Распределение основных статистических характеристик
- 3.2 Анализ трендов
- 3.3 Анализ регрессионной зависимости числа дней с грозой от чисел Вольфа
- Заключение