Модели в географии

Моделирование - упрощенное воспроизведение реальности, отражающее в обобщенной форме ее существенные черты и взаимосвязи, широко используется в современной географии.

Карта является главной моделью в географии - на ней делаются незаметными случайные элементы территориальной структуры хозяйства, что позволяет выявить "рисунок" экономического ландшафта, расселения и выйти на новый уровень обобщений. На картах выявляются закономерности, которые невозможно заметить при любом другом способе исследования. КАРТОГРАФИЧЕСКИЕ методы остаются самыми популярными в современной географии.

В географии широко используются так же ОПИСАТЕЛЬНЫЕ модели, представляющие происходящие в реальности процессы и их развитие во времени при помощи определенной терминологии и НОРМАТИВНЫЕ, предсказывающие будущие изменения при заданных условиях и при существующих закономерностях.

5. Парадигма экономической географии - статистическая матрица территориальных данных и методы ее обработки.

В последнее время важнейшее значение в экономико-географических исследованиях стали приобретать КЛАССИФИКАЦИОННЫЕ модели, служащие целям упорядочения имеющийся информации для ее последующего анализа. Работа с ними предполагает создание МАТРИЦЫ ГЕОГРАФИЧЕСКИХ ДАННЫХ, в которой вектором-столбцом (a₁, a₂, a₃) являются исследуемые территориальные единицы (районы, провинции, области, страны), а вектором-строкой (a₁₂, a₁₃ и т.д.) - показатели, характеризующие каждую территориальную единицу.

Макет матрицы географических данных

При сопоставлении столбцов выявляются территории, сходные по одному показателю; в случае, если имеются данные, характеризующие территорию на другие периоды времени, появляется возможность анализа последовательного развития явлений на ней.

Таким образом, решение традиционных для географии задач сводится к операциям с матрицей, картографированию и обобщению полученных результатов.

При необходимости выявить схожие по ряду показателей территориальные единицы и объединить их в районы, применяется процедура ранжирования и разбиения статистических массивов.

Работа с матрицами географических данных и многопризнаковыми классификациями стала возможной в результате так называемой "революции количественных методов" 1950-60-х гг. Совершенствование статистики и упорядочение сбора данных, характеризующих население и хозяйство стран в разрезе мелких единиц административно-территориального деления, создание ЭВМ позволило обрабатывать большие по объему массивы информации по странам, их районам и миру в целом и сделало возможным создание так называемых ГЕОИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ. Они содержат статистические данные по мельчайшим единицам административно - территориального деления.

Однако, при кажущейся простоте и как бы замене географического мышления математическими процедурами, роль исследователя - знающего суть проблемы, квалифицированного ученого, стала, пожалуй, даже важнее, чем прежде. Успех исследования и достоверность полученных результатов в значительной степени зависит от выбора оптимального числа показателей, в наибольшей степени характеризующих изучаемые явления. И, конечно же, необходим экспертный анализ полученных результатов.

Новые возможности географии в познании мира открылись с появлением космических снимков, которые позволяют фиксировать изменения, произошедшие за короткие промежутки времени. Они нашли широкое применение в практической жизни при предсказании погоды, изучении загрязнения окружающей среды, "рисунка" транспортной инфраструктуры, последствий хозяйственной деятельности человека.

Компьютерные географические программы, используемые при каждом серьезном исследовании в общественной географии позволяют на основании введенных данных в автоматическом режиме создавать и распечатывать картосхемы, диаграммы. Таким образом, работа исследователя существенно облегчается - его задачами остаются осмысление и анализ полученных результатов.